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摘要:在输送压力可达4.0 MPa、固气比达740 kg/m 的高压浓相煤粉气力输送实验台上,用电容层析成像技术对10 mm内
& x+ D2 u8 J* [# {) {1 b- |径的水平管道进行气/固两相流流型的辨识。研制了适用于高压力下的8电极厚管壁小口径电容层析成像传感器,管壁厚度达$ T9 U9 y5 D) ]
5 mm。为了消除厚管壁对电容传感器灵敏度的影响,采用精度较高的交流法电容检测电路,激励信号峰值提高到30 V 并对: s5 O3 T/ V$ K
C/V转换放大器做滤波处理以提高信号的信噪比。将USB通信方式引入到ECT与计算机的数据传输中,解决ECT数据传输
" @# Z5 a6 X$ s( L% a& x' M速度问题。比较LBP算法、Landweber迭代算法和神经网络算法在厚管壁ECT图像重建中的效果,发现神经网络算法受流型的! s" K/ b7 w( e4 J
影响很小,具有最优的重建图像质量。 |
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